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浅谈Orabbix监控指标
2016-03-23 16:07:29   来源:   评论:0 点击: 收藏

对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中
      对于Orabbix监控Oracle来说,它是提供了一个相对轻量级的客户端来综合监控多个数据库实例。从这一点来看,它的角色有点类似于工作中使用的SQLDeveloper或者toad这类的工具。
在之前的章节中,先花了些篇幅去比较zabbix和grid control,其实从功能上来看,基于zabbix的Orabbix的监控功能要有限的多。提供的默认模板中,监控触发器不到20个。
自己梳理了一下,默认的监控触发器在15个左右。
故障类型 报警对应项 错误类型 报错简述
数据库没有数据响应 Oracle:alive High 数据库无数据响应
数据库实例不可用 Oracle:alive High 数据库实例是否可用
数据库中存在锁 Oracle:locks High 数据库中存在锁
session使用量过高 (Oracle:session.last(0)}*100/Oracle:maxsession.last(0)})>80 High session过多,比如session超过80%
Process 使用量过高 (Oracle:procnum.last(0)}*100/Oracle:maxprocs.last(0)})>80 High process过多,比如process超过80%
异常信息的通用审计 Oracle:audit High 异常信息的审计,比如密码错误次数过多
active session数过高 Oracle:session_active High active session数
用户异常锁定 Oracle:users_locked Warning 用户密码过期或者错误登录次数过多账户锁定
表空间使用率过高 Oracle:showtsps Warning 表空间使用率超过90%
归档日志量过高 Oracle:archive Warning 归档日志量
正常运行时间 Oracle:uptime Average 正常运行情况
PGA 使用量过高 (Oracle:pga.last(0)}*100/Oracle:pga_aggregate_target.last(0)})>90 Average PGA使用率过高
缓存命中率不足 Oracle:hitratio_table_proc.avg(60)}<50|Oracle:hitratio_trigger.avg(60)}<50|Oracle:hitratio_sqlarea.avg(60)}<50|Oracle:hitratio_body.avg(60)}<50 Information 缓存命中率不足

在这个基础上进行了一些额外的补充,比如去检测dg是否可用,检测闪回区空间利用率是否合理,监控内存使用率是否过高等等。
datagurad不可用 Oracle:dg_error High datagurad不可用
剩余内存不足2G Oracle:vm.memory.size[free].last()}<2048m Warning 剩余内存不足2G
闪回区使用率过高 Oracle:archive_area_usage Warning 闪回区使用率过高

其实和实际工作结合起来还有不少的盲点。
比如监听器的监控
是否有有大量的并行查询
DB响应时间的监控
ASM的一些基本监控
rac实例的监控
所以把问题以面铺开来看,还有很多的工作需要做,而不只是局限于当前的监控指标。
当然了也不能这么为难orabbix,我相信这个开发者是希望在Oracle的监控上有所突破,但是还是给我们留下了不少的功课去完成。
自己在sourceforge上下载了源码,源码的实现是基于java,依赖于zabbix基础工程,代码量其实不大,如果能够在这个基础上进行深入扩展,可能还会有更多的惊喜。
比如目前使用orabbix监控表空间的使用明细,比如在数据库A中有10个表空间,在数据库B中有5个表空间,对于表空间的空间剩余量的监控通过SQL就会是下面的形式。
TS1     5%
TS2     9%
TS3     20%
TS4     30%
比如我们需要监控剩余比例在10%以内的,那就是说TS1,TS2了。目前的实现是把结果集当做一个text来对待,还不能把结果集中的每一列单独来处理,所以邮件报警的显示还是不够清晰。还得借助于结果集,然后再次进行脚本格式化显示,实现起来还是不够那么灵活。这个也是我下一步需要攻关的点。
如果我们较真一下,比较一下gc和orabbix的监控指标,gc里面有300多个,粒度,数量上远远超过了orabbix,但是如果你自己静下心来,似乎自己常用的指标其实不到10%。
还是选择适合自己的,满足工作就可以。

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